|
prof. dr hab. inż. Przemysław
Orłowski
Zachodniopomorski
Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Wydział
Elektryczny
Katedra
Automatyki i Robotyki
Zainteresowania
naukowe obejmują zagadnienia modelowania, prognozowania i sterowania
dedykowane na potrzeby transformacji energetycznej. Obejmują one w
szczególności predykcyjne sterowanie fizycznymi magazynami energii,
zastosowanie mechanizmów zarządzania stroną popytową na
potrzeby wirtualnych magazynów energii oraz optymalizację
zarządzania magazynem energii z uwzględnieniem rynku energii.
Najnowsze wyniki tych badań zostały opublikowane m.in. w
czasopiśmie Renewable and Sustainable
Energy Reviews w artykule pt. Operational
optimisation of a microgrid using non-stationary hybrid switched model
predictive control with virtual storage-based demand management.
Istotne
osiągnięcia naukowe dotyczą ponadto zagadnień
modelowania i zarządzania wielkością zam wień i zapas w
na potrzeby globalnych łańcuchów dostaw. Najważniejsze
osiągnięcia dotyczą opracowania odpornych metod sterowania z
wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji i logiki rozmytej, dedykowanych
do zarządzania zapasami produktów nietrwałych w warunkach
niepewności popytu, niepewności opóźnień
transportowych. Opracowane modele i metody zarządzania
umożliwiają uwzględnienie dowolnych rozkładów
degradacji produktów, różnych polityk wydawania, uwzględnienia
sobót i dni świątecznych, typów zapotrzebowania oraz
kompleksową optymalizację systemu zarządzania zamówieniami
jedno- i wielokryterialną.
|